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竞猜欧洲杯提供的巨能特钢智能化生产管理系统成功上线

发表时间:2020/2/25     阅读次数:838


近日,由竞猜欧洲杯旗下的北京竞猜欧洲杯瑞达电气工程技术有限公司(简称“竞猜欧洲杯瑞达”)提供的山东寿光巨能特钢有限公司高品质特钢精整生产线智能化生产管理系统正式上线运行。竞猜欧洲杯瑞达负责该项目全线传动、一级自动化、二级生产管理系统的系统集成。

该生产线包括轧钢线和精整线两个生产区域,设计产能60万吨/年,产品规格Φ16~80mm,生产高精度、高质量、高附加值的优特钢产品。

巨能特钢生产管理系统借鉴了工业互联网的技术框架,以数据为核心,具有数据采集、存储、分析、发布等层级,并集成多个智能化模块。该系统实现对轧线和精整区域从钢坯入库,经加热炉、在线轧制、冷床、收集、打捆、称重,至成品入库及发货的全流程管理。主要功能包括钢坯库管理、生产计划管理、物料跟踪、实绩数据采集与管理、轧辊管理、剪刃管理、质量管理、能耗管理、停机管理、成品库管理、成品发货管理、缓冷坑管理、精整管理、报表统计分析等,尤其是“车间快速无线网络+手持智能移动终端”模式的引入,极大地提高了操作便捷性和操作效率。


生产管理系统的管控流程

生产调度室


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由调度室接收ERP下发的生产计划,编制生产订单。


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原料库管理


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原料库按照不同炉号、规格、定尺等信息进行组坯,系统将自动生成计划编号。


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炉内跟踪


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可实现对炉内每一根钢坯的零误差跟踪。


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轧线跟踪


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跟踪每支钢的具体位置、温度、长度、规格等信息,同时可智能判断每支钢经过的机架和飞剪,便于后期的数据分析和问题追溯。


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冷区跟踪


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实现钢坯从倍尺到定尺的跟踪,可智能纠正人工误操作对数据造成的影响,具有较强的鲁棒性。


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成品发货管理


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手持智能设备具有扫码功能,可快速读取成品捆信息,便于管理。


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设备管理


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轧辊和剪刃全生命周期管理,维护轧辊档案、实时记录轧槽过钢量和剪刃的剪切次数。轧辊和剪刃在生命周期内的使用历史一键可查。


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停机管理


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实时记录轧线停机时间,并对停机时长进行离散和统计处理,作为生产线重要KPI指标,并用于报表分析。


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生产报表管理


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轧件生产流动卡片和各类生产报表一键生成,提高了生产线信息共享水平和管理者对生产信息的感知效率。


生产管理系统带来生产和管理效率的提升

该系统实现了生产管理的信息化和透明化,打通了生产过程的数据孤岛,使各生产区域的生产数据实时互联互通,贯穿于生产的整个管控过程,从厂长,车间主任,到班组长,再到普通操作工都将受益。

·  实时掌控库存信息,库位信息精确到层,每一垛位每一层数据均可查询和管理。手持智能移动终端便于操作员在现场对数据进行维护。

·  及时掌控每个生产计划和炉次的生产进度,以及订单的完成进度。

·  及时掌控生产工艺数据,生产停机、轧废、产量等数据,并可进行智能联动分析,便于高效的分析以及解决产量瓶颈问题。

·  及时掌控轧辊、剪刃等关键设备的使用情况,提高了操作工对设备使用情况的感知度,以便提前完成设备更换前的准备工作和进行维护保障。

·  轧件电子生产流动卡片替代了人工跑单和工序间交接单传送,减少了现场纸质单据的使用量,不仅提高了生产线的数据共享水平,也大幅降低了工人的劳动强度。

·  生产报表一键生成,降低了人工统计报表的工作量,同时使管理者能够更高效快速的查看统计报表和分析数据。

·  系统保存完整的历史生产数据,依靠系统的质量智能分析功能,可在出现质量异议时,快速追溯原料数据和生产工艺过程数据,辅助质量问题的精准定位。

 

生产管理系统的智能化功能

该系统除了提供传统的管控功能外,还提供了多个智能化分析功能,这是打造智能工厂体系架构中必不可少的也是最重要的一环,也使得巨能特钢高品质特钢精整生产线具备了智能车间的雏形。

巨能特钢生产管理系统智能化功能包括:

(1)基于数据挖掘的产能分析功能

基于数据挖掘技术,从海量生产数据、设备状态数据、控制数据、产能数据等中寻找、分析影响和制约车间产能的因素,并以数据报表、趋势曲线、智能仪表盘等形式展示生产KPI指标、生产节奏、停机原因和时长等实时数据。同时从横向和纵向对比不同时间段和不同班组之间的产能、节奏、操作等对标情况,为改进产能落后时间段和班组提供充分的数据支撑。数据积累完成后,系统可随着生产的进行,实时监控、跟踪和分析生产线实时产能情况,并针对即将或已经出现的产能问题,进行报警,定位对当前影响产能的主要因素,并展示系统的数据分析结果。同时系统可根据预置的专家建议,提供生产操作指导。

(2)基于数据分析的产品质量分析功能

在目前生产管理系统和数据采集的基础上,扩大了生产数据采集的种类、范围和频率,获取了更完整的原材料数据(成份、尺寸)、生产工艺数据(加热数据轧制工艺数据、冷却工艺数据、生产节奏数据等)、质量数据(包括原材料组织组成、成品组织组成、力学性能等)、重量数据等,引入大数据分析算法,构建“原料数据+工艺数据+控制数据—>成品质量”的数据模型,基于该数据模型可辅助实现产品的事后质量分析、事前质量预测和预警、质量数据追溯、质量优化建议等功能。


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(3)车间智能看板

车间智能看板系统显示生产实时数据、能源消耗数据、产量数据等,起到了良好的监控管理作用。


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巨能特钢生产管理系统的成功投用,改善了巨能特钢的管理手段和方法,劳动生产率、产品质量和管理水平均得到了显著提高。

智能工厂,未来已来。智能化功能的初步投用和落地,为后续打造智能车间样板工程奠定了坚实的基础。竞猜欧洲杯将继续秉承“走高技术发展之路,突出高端服务的技术特色”的经营理念,建设智能工厂,实现由传统制造向数字化、网络化、智能化制造转型升级,为我国努力从工业大国向工业强国转变贡献力量。








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